EMOLIS App et Dataset pour suggérer des dessins animés proches émotionnellement

Soëlie Lerch
Patrice Bellot
Emmanuel Bruno
Elisabeth Murisasco
DOI
10.24348/coria.2024.court_17
Résumé

Nous proposons EMOLIS Dataset qui contient des transcriptions de dessins animés de Walt Disney annotées en émotions et accompagnées de signaux physiologiques de spectateurs (respiration, électrocardiogramme, mouvement oculaires). Le jeu de données est utilisé dans EMOLIS App qui permet d’afficher les émotions identifiées automatiquement et de suggèrer des vidéos similaires du point de vue du ressenti émotionnel du spectateur. Nous estimons une distance émotionnelle entre vidéos en utilisant des représentations multimodales denses et les descripteurs de signaux physiologiques. Ces résultats personnalisés peuvent être utilisés pour les thérapies cognitives sur la conscience des émotions ressenties. Le jeu de données est désigné accessible à toutes les audiences et les personnes autistes qui ont des difficultés à reconnaître les émotions ressenties.