DOI

10.24348/coria.2021.long_7

Cet article présente un retour d’expérience mené dans un cadre industriel sur de l’analyse de sentiments. L’expérience consiste à traiter des données non structurées à partir de dépêches d’actualité en économie afin d’extraire la tonalité des phrases (positives et négatives principalement). Nous présentons ici la méthode utilisée au sein de notre moteur de recherche, ReportLinker. Il s’agit d’une méthode hybride ; basée sur de la linguistique (Lexicons) et de la statistique (modèle de régression logistique). L’article décrit les expérimentations effectuées aboutissant à une meilleure F-mesure et tire les premières conclusions de cette méthode.